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Ingeniería y Gestión del Conocimiento English

Titulación: Grado en Gestión Informática Empresarial Plan de Estudios: 2010 Curso Académico: Cuarto
Asignatura: Ingeniería y Gestión del Conocimiento Código: 21801941
Materia: Inteligencia Artificial Módulo: Complementario a la Informática
Carácter: Optativa Módulo 4 Créditos ECTS: 6 Duración: Semestral Semestre: 7

Idioma en que se imparte la asignatura: Español Curso académico: 2014-2015

Profesor coordinador: Por determinar

Horarios y Aulas

Breve descriptor:
Esta asignatura introduce los conceptos básicos de la Inteligencia Artificial en el ámbito de la Ingeniería del Conocimiento. Se estudian diferentes formas de representación y manejo del conocimiento, así como la adquisición automática del mismo. El enfoque de la asignatura es eminentemente práctico, estando orientado a la aplicación real de la Ingeniería del Conocimiento en el ámbito empresarial.

Requisitos:
Ninguno.

Objetivos:
  • Dominar los conceptos básicos de la Inteligencia Artificial.
  • Comprender las representaciones basadas en reglas, marcos y lógicas.
  • Entender cómo se tratan la incertidumbre y la vaguedad.
  • Comprender el razonamiento basado en casos.
  • Conocer las bases teóricas de la web semántica.
  • Dominar los métodos de desarrollo de sistemas basados en el conocimiento y de gestión de conocimiento.
Competencias adquiridas:
  • CG1: Trabajo en equipo en un entorno cambiante.
  • CG2: Creatividad, capacidad de innovación y capacidad de comunicación.
  • CG3: Espíritu emprendedor y liderazgo en un entorno cambiante.
  • CG4: Responsabilidad, compromiso y sentido ético.
  • CG5: Capacidad de toma de decisiones.
  • CG6: Gestión de proyectos complejos.
  • CG7: Capacidad de análisis e interpretación de datos relevantes que les permita emitir juicios sobre cuestiones de relevancia de índole económica, social, científica y/o ética.
  • CE18: Conocer las características, funcionalidades y estructura de los Sistemas Operativos, redes informáticas e internet y aplicar dichos conocimientos durante el desarrollo, implantación y gestión de las aplicaciones y sistemas informáticos empresariales
  • CE19: Ser capaz de evaluar el cumplimiento de las normas y estándares básicos de rendimiento, disponibilidad y seguridad de las aplicaciones y de los sistemas informáticos y de información empresariales
Contenidos temáticos:
  • Introducción a los sistemas basados en conocimiento.
  • Estructura de los sistemas basados en conocimiento.
  • Diferentes formas de representación del conocimiento.
  • Representación y manejo de la incertidumbre.
  • Adquisición automática de conocimiento.
  • Introducción al lenguaje R para la adquisición de conocimiento en el ámbito empresarial.
  • Aplicaciones prácticas de la ingeniería y gestión del conocimiento en el ámbito empresarial.
Actividades docentes:
  • Clases teóricas: 25%

  • Seminarios:

  • Clases prácticas: 25%

  • Trabajos de campo:

  • Prácticas clínicas:

  • Laboratorios: 25%

  • Exposiciones:

  • Presentaciones: 25%

  • Otras actividades:

  • TOTAL: 100%

Método de evaluación:

Se llevará a cabo un proceso de evaluación continua, que tendrá en consideración:
  • Exámenes: 60% de la calificación final.
  • Realización y presentación de trabajos individuales o en grupo: 35% de la calificación final.
  • Participación activa en el aula: 5% de la calificación final.
Bibliografía:
    1.- Inteligencia Artificial: un enfoque moderno. Stuart J. Russell, Peter Norvig. Prentice Hall, 2004, 2ª edición.
    2.- Artificial Intelligence: a modern approach. Stuart J. Russell, Peter Norvig. Prentice Hall, 2010, 3rd edition.
    3.- The Engineering of Knowledge-Based Systems: theory and practice. Avelino J. González, y Douglas D. Dankel. Prentice Hall, 1993.
    4.- Introduction to Expert Systems. Peter Jackson. Addison-Wesley, 1999, 3rd edition.
    5.- An Introduction to Knowledge Engineering. Simon Kendal, Malcolm Creen. Springer-Verlag, 2007.
    6.- Introduction to Knowledge Systems. Mark Stefik. Morgan Kaufmann, 1995.

Otra información relevante:
Todo el material de apuntes, código fuente y ejemplos que se maneje en clase, así como enunciados de ejercicios y prácticas se colgarán en el Campus Virtual.


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